Industrierohrleitungen in sehr schlechtem Zustand, die anfällig für Korrosion und Ermüdungsschäden sind oder durch die Entwicklung potenzieller Fallstricke der Rohrleitung innerhalb des Lecks beschädigt werden. Insbesondere bei Öl- und Gaspipelines kommt es bei langfristiger Nutzung aufgrund des instabilen Oberflächenfundaments, des korrosiven Mediums und von Unfällen sowie aus anderen Gründen zu Veränderungen im Erscheinungsbild des Bits sowie zum Auftreten von Korrosion und Defekten wie Rissen und Schäden Ein Leck verursacht Umweltverschmutzung, verursacht wirtschaftliche Verluste und gefährdet die persönliche Sicherheit. Es muss regelmäßig einer zerstörungsfreien Prüfung unterzogen werden, um den normalen Gebrauch sicherzustellen.
Derzeit umfassen die Pipeline-Erkennungsmethoden im Allgemeinen Magnet-, Ultraschall-, Fernfeld-Wirbelstrom- und Strahlenerkennung. Die Entdeckung der Magnetfluss-Leckstromerkennungsforschung im Bereich der Hotspots ist auf eine Vielzahl von ferromagnetischen Materialkomponenten (wie Schienen, Stahlrohre, Stahldrahtseile und militärische Waffenrohre, den Lauf, das Projektil usw.) anwendbar Tanks usw.) bis hin zur Erkennung von Oberflächen- und Innenfehlern, um eine umfassende Entwicklung und breite Anwendung zu gewährleisten.
Die theoretische Grundlage der magnetischen Wechselfluss-Leckageprüfung und die auf dem gleichen Prinzip der Permanentmagnet-Magnetfluss-Leckageprüfung basieren, nur aufgrund des Skin-Effekts existiert das magnetische Wechselfeld nur in der Oberfläche des Bauteils und kann nicht sehr tief eindringen , sondern auch, warum es mit hoher Empfindlichkeit an der Oberfläche oder oberflächennahen Rissen reißt.
Basierend auf Feldmessungen, Systemen zur zerstörungsfreien Prüfung alternierender magnetischer Streufelder an der Stahloberfläche und der Erkennung von oberflächennahen Rissen verbessert das vorgeschlagene Modell zur Ringerkennung von Defekten die Erkennungsrate des Systems erheblich. Basierend auf der Wahrnehmung und den verdorrten Hall-Effekt-Sensoren A3515 und der Signalverarbeitungsschaltung AD637 ist es gut positioniert, um die Testanforderungen zu erfüllen.
Zeitpunkt der Veröffentlichung: 26. September 2019