Tuyauterie industrielle en très mauvais état, sujette aux dommages causés par la corrosion et la fatigue ou endommagée en raison du développement des pièges potentiels du pipeline au sein du déversement. En particulier les oléoducs et les gazoducs lors d'une utilisation à long terme, en raison de la fondation de surface instable, du milieu corrosif et des accidents, et d'autres raisons, des changements d'apparence sujets aux bits et l'apparition de corrosion et de défauts tels que des fissures et des dommages en cas de une fuite, et provoquera une pollution de l'environnement, entraînera des pertes économiques et mettra en danger leur sécurité personnelle, il doit faire l'objet de tests non destructifs sur une base régulière, afin de garantir son utilisation normale.
À l’heure actuelle, les méthodes de détection des pipelines entachent généralement la détection magnétique, ultrasonique, des courants de Foucault et des rayons à distance. La détection de la recherche de détection de courant de fuite de flux magnétique dans le domaine des points chauds, elle s'applique à une variété de composants de matériaux ferromagnétiques (tels que les rails, les tuyaux en acier, les câbles en acier et le canon d'arme militaire, le canon, le projectile et réservoirs, etc.) à la détection des défauts de surface et internes, afin d'obtenir un développement en profondeur et une large application.
La base théorique de l'inspection des fuites de flux magnétique alternatif et basée sur le même principe de l'inspection des fuites de flux magnétique à aimant permanent, simplement en raison de l'effet cutané, le champ magnétique alternatif n'existe que dans la surface de l'élément, ne peut pas pénétrer très profondément. , mais aussi pourquoi il se fissure en surface ou près de la surface avec une sensibilité élevée.
Basé sur la mesure de champ alternant les systèmes de contrôle non destructifs de champ magnétique de fuite avec la détection de la surface de l'acier et des fissures près de la surface, le modèle de reconnaissance des anneaux de défauts proposé améliore considérablement le taux de reconnaissance du système. Basé sur la perception et les capteurs à effet Hall A3515 flétris et le circuit de traitement du signal AD637, il est bien placé pour répondre aux exigences des tests.
Heure de publication : 26 septembre 2019