Detección de defectos en la superficie de tuberías de acero con sistema de detección de fugas de flujo magnético alterno

Tuberías industriales en muy malas condiciones, propensas a sufrir corrosión y fatiga o dañarse debido al desarrollo de posibles trampas de la tubería dentro del derrame. Especialmente los oleoductos y gasoductos en uso a largo plazo, debido a la base inestable de la superficie, el medio corrosivo y los accidentes, y otras razones, el cambio propenso en la apariencia de la broca y la aparición de corrosión y defectos como grietas y daños en caso de una fuga, causará contaminación ambiental, traerá pérdidas económicas y pondrá en peligro su seguridad personal, se deben realizar pruebas no destructivas de forma regular para garantizar su uso normal.

En la actualidad, los métodos de detección de tuberías generalmente contaminan la detección magnética, ultrasónica, de campos remotos de corrientes parásitas y de rayos. La detección de la investigación de detección de corriente de fuga de flujo magnético en el campo de puntos calientes, es aplicable a una variedad de componentes de materiales ferromagnéticos (como rieles, tuberías de acero, cables de acero y cañones de armas militares, el cañón, el proyectil y tanques, etc.) para la detección de defectos superficiales e internos, para obtener un desarrollo en profundidad y una amplia aplicación.

La base teórica de la inspección de fugas de flujo magnético alterno y basada en el mismo principio de la inspección de fugas de flujo magnético de imán permanente, debido al efecto de la piel, el campo magnético alterno solo existe en la superficie del miembro, no puede penetrar muy profundamente. , pero también por qué se agrieta la superficie o cerca de la superficie con alta sensibilidad.

Basado en sistemas de prueba no destructivos de campo magnético de fuga alterna de medición de campo en la superficie del acero y detección de grietas cercanas a la superficie, el modelo propuesto de reconocimiento de anillos de defectos mejora en gran medida la tasa de reconocimiento del sistema. Basado en la percepción y los sensores de efecto Hall A3515 marchitos y el circuito de procesamiento de señal AD637 está bien posicionado para cumplir con los requisitos de prueba.