Rurociągi przemysłowe znajdują się w bardzo złym stanie, są podatne na korozję i uszkodzenia zmęczeniowe lub ulegają uszkodzeniu w wyniku rozwoju potencjalnych pułapek rurociągu w miejscu wycieku. Zwłaszcza rurociągi naftowe i gazociągi w długotrwałym użytkowaniu ze względu na niestabilne podłoże powierzchniowe, środowisko korozyjne i wypadki oraz z innych powodów, podatną na zmianę wyglądu bitów oraz występowanie korozji i defektów, takich jak pęknięcia i uszkodzenia w przypadku wyciek, spowoduje zanieczyszczenie środowiska, straty ekonomiczne i zagrozi bezpieczeństwu osobistemu, należy regularnie przeprowadzać badania nieniszczące, aby zapewnić jego normalne użytkowanie.
Obecnie metody wykrywania rurociągów na ogół zanieczyszczają wykrywanie magnetyczne, ultradźwiękowe, prądów wirowych i promieni w polu zdalnym. Wykrywanie badań nad wykrywaniem prądu upływu strumienia magnetycznego w obszarze gorących punktów, ma zastosowanie do różnych elementów materiałów ferromagnetycznych (takich jak szyna, rura stalowa, lina stalowa i lufa broni wojskowej, lufa, pocisk i zbiorniki itp.) do wykrywania wad powierzchniowych i wewnętrznych, dzięki czemu można uzyskać dogłębny rozwój i szerokie zastosowanie.
Teoretyczne podstawy kontroli upływu strumienia magnetycznego zmiennego i oparte na tej samej zasadzie kontroli upływu strumienia magnetycznego z magnesem trwałym, właśnie ze względu na efekt naskórkowy, zmienne pole magnetyczne istnieje tylko na powierzchni elementu i nie może wniknąć zbyt głęboko , ale także dlaczego pęknięcia powierzchniowe lub przypowierzchniowe charakteryzują się dużą czułością.
W oparciu o pomiary pola, systemy badań nieniszczących zmiennego pola magnetycznego wycieku na powierzchnię stali i wykrywanie pęknięć przy powierzchni, zaproponowany model rozpoznawania pierścienia defektów znacznie poprawia szybkość rozpoznawania systemu. W oparciu o percepcję i zwiędłe czujniki efektu Halla A3515 i obwód przetwarzania sygnału AD637 są dobrze ustawione, aby spełnić wymagania testowe.
Czas publikacji: 26 września 2019 r